【JUPAS選科】理大革新制度　推數據科學理學士組合課程

身處 "Data is King" 時代，數據分析（Data Analysis）成為基本爭勝裝備，商界投入資源愈多，愈能推動學府設立數據分析成為新進科目。香港理工大學應用數學系改革 「投資科學及金融分析」及「數據科學及分析」兩個主修科目，綜合為數據科學（榮譽）理學士組合課程（BSc（Hons）Scheme in Data Science，聯招編號：JS3020）。應用數學系副敎授施能聖博士：「期望同學能從基本學年，分流至最佳發揮的學科，將學業朝向事業發展。」

施能聖博士剖析新的收生制度，學生是報讀學系，而非傳統的報讀某一學科。學生第一年入讀「數據科學（榮譽）理學士組合課程」，認識個人興趣及所長後，再決定往後的主修學科，簡單說就是「Y」型選科路線。他指出學生在第一年修讀基礎課程，第二年可按個人專長，選擇分流至主修投資科學及金融分析（Investment Science and Finance Analytics，ISFA）或數據科學及分析（Data Science and Analytics，DSA）。

兩個主修科目各具重點：
1. 投資科學及金融分析（ISFA） 結合數學統計、金融理論及電腦編程知識，著重金融數據方面的分析能力培訓。
2. 數據科學及分析（DSA） 則集中數據分析和電腦編程，及其在醫療資訊科技和智慧城市等不同範疇的應用。

兩主修課程設計均涵蓋香港不少專業資格的評核範圍，如香港統計學會（HKSS）及皇家統計學會（RSS），畢業生可申請豁免部分評核要求，更快獲取相關專業認證。投資科學及金融分析（ISFA） 更涵蓋與金融業相關的專業資格考核範圍，包括香港證券及投資學會（HKSI）的證券及期貨從業員資格試，及CFA特許財務分析師考試，畢業生將可快一步考取此兩項專業資格，在投資或金融行業發展更具優勢。此外，ISFA 已獲得特許財務分析師協會認可，納入大學附屬計劃（University Affiliation Program），足證課程設計的實用性，而畢業生將來參加特許財務分析師考試更可申請CFA獎學金。

除了恒常副修選項外，施博士透露學生可於第二年分流到心儀主修科之餘，更有兩大副修選項，分別是「人工智能及數據分析 （AI and Data Analytics, AIDA）」 和 「創新及創業 （Innovation and Entrepreneurship ,IE）」，學生可跟從自己的志向，建立基礎人工智能及數據科學知識，培育出創新及企業家精神。

施博士相信數據科學有助新世代年輕人取得事業起步優勢：「相信下一個十年，除了兩文三語外，程式語言就是必備的第四語言。JS3020要求畢業生達到數理分析及程式編碼的高階能力，配合優良的邏輯思維訓練，奠定成為區域領袖或核心管理層的基礎。學系亦注重培訓同學的溝通能力，訓練同學運用演說技巧，簡明地向受眾分析數據。這類軟技巧適用於任何環境任何行業，讓學生融入商業社會。」

理論實踐並重　鼓勵實習及交流

理大課程傳授理論的同時，著重實踐知識，施能聖博士表示理大向來鼓勵學生參與工作實習：「希望學生可以在4年內至少完成一次實習，應用數學系亦提供豐富的實習機會，例如銀行、金融機構、再保險公司、IT、零售或市場研究公司等。同時提供海外交流及實習，地點包括內地、歐洲以至東南亞地區，鼓勵學生積極參與。此外，學系亦十分支持同學到海外大學作交換生，體驗多元文化。」

現時數據分析在各行各業的地位愈加重要，施博士認為數據科學勢成全球發展的大趨勢：「就業市場對數據科學人才的需求愈來愈大，生物科技、金融、醫療及新興的智慧城市管理行業都需要處理大量數據。各界皆紛紛增設數據分析部門，對熟悉數據、懂得分析及掌握其背後重要資訊的人才需求殷切。加上政府鼓勵創業，推動科技園及數碼港的發展，市場對數據分析人才十分渴求。歷來學系的畢業生皆有理想的事業發展，更有不少投身初創公司。」

施博士寄語應屆DSE考生在選科方面，除了考慮成績所及，更要選擇自己有興趣的科目：「個人觀察所得，就算成績優異，惟選錯學科或對學科不完全了解，就讀過程難免會感到乏味和吃力。只有找到自己有興趣有把握的學科，才會樂意主動學習，享受學習過程，取得優等畢業成績。」

想了解本學科可以電郵查詢：ds.info@polyu.edu.hk
或上網頁：https://bit.ly/hk01_JS3020

（資料及相片由客戶提供）